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데이터의 한계를 넘어서는 엣지 컴퓨팅카테고리 없음 2024. 11. 14. 19:26
현대 사회는 데이터의 시대입니다. 스마트폰, IoT 기기, 자율주행차 등 다양한 디바이스가 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있습니다. 이런 기기들은 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하며, 주로 클라우드 서버에서 처리됩니다. 하지만 클라우드 컴퓨팅에는 몇 가지 한계가 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 기술이 바로 엣지 컴퓨팅입니다. 엣지 컴퓨팅이란엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 서버가 아닌, 데이터를 생성하는 기기 가까운 곳(엣지)에서 처리하는 기술입니다. 데이터를 모아서 처리하지 않고 데이터가 발생하는 곳에서 직접 처리하는 방식으로, 자율주행차가 도로 위의 상황을 실시간으로 감지하여 바로 반응하는 것이 엣지 컴퓨팅의 기술입니다. 클라우드의 한계점지연 시간 문제: 클라우드는 데이터를 멀리 떨어진 중..
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HITL, AI와 사람의 조화카테고리 없음 2024. 11. 14. 18:05
AI는 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하지만, 모든 문제를 완벽하게 해결할 수 없습니다. 때때로 잘못된 결정을 내리거나 윤리적 문제를 일으킬 수 있기 때문에, 여전히 사람의 판단과 개입이 필요하며, 이 과정에서 등장하는 개념이 바로 HITL(Human-In-The-Loop)입니다.HITL은 AI와 사람의 합작으로, 각자의 강점을 살려 더 나은 결과를 끌어내는 시스템입니다. HITL의 구성 요소데이터 라벨링: HITL의 첫 번째 단계는 데이터 라벨링입니다. AI 모델을 훈련하기 위해서는 정확한 데이터가 필요하며, 이 데이터는 사람의 손을 거쳐 라벨링 됩니다. 자율주행차의 경우, 도로의 신호나 장애물에 대한 정보를 사람이 직접 확인하고 표시해야 하며, 이 ..
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소통의 새로운 친구, OpenAI o1카테고리 없음 2024. 11. 14. 16:29
OpenAI o1은 OpenAI의 최초 AI 모델 중 하나로, 자연어 처리(NLP)와 관련된 다양한 작업을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. o1은 텍스트 생성, 질문 응답, 번역, 요약 등 여러 기능을 지원하며, 다양한 언어와 주제에 대한 이해를 높이기 위해 대량의 데이터를 학습했습니다. OpenAI o1의 등장 배경OpenAI는 인공지능의 연구와 개발을 통해 인류에게 긍정적인 영향을 미치고자 하는 목표를 가지고 있습니다.o1은 이러한 목표를 실현하기 위해 개발된 AI 모델로, 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 사람의 언어를 이해하는 수준을 높였습니다. 이 과정에서 o1은 문맥을 파악하고, 적절한 반응을 표현하는 데 필요한 다양한 패턴을 학습했습니다. 이는 o1이 단순한 알고리즘을 넘어,..
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인공지능과 머신러닝의 역할과 영향카테고리 없음 2024. 11. 14. 15:15
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 다양한 산업과 일상생활에 광범위하게 활용되고 있습니다. 이 기술들이 데이터 분석, 의사 결정 지원, 자동화 및 개인화 서비스 제공 등에서 중요한 역할을 하며, 사회 전반적으로 새로운 변화가 이어지고 있습니다. 인공지능과 머신러닝의 기본 개념인공지능(AI): 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습할 수 있도록 만드는 기술입니다. AI는 주어진 데이터를 바탕으로 문제를 해결하거나, 패턴을 인식해 스스로 결정을 내리는 능력을 갖추고 있습니다. 머신러닝(ML): AI의 한 분야로, 컴퓨터가 사람의 도움 없이 데이터를 분석해 스스로 학습하는 기술입니다. 컴퓨터가 많은 데이터를 보고 그 안에서 패턴을 찾아내어 더 똑똑해지는 겁니다. 예로 유튜브에서 영상을 추천하거나, 스팸 메일을 ..
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차세대 애플리케이션의 핵심, 서버리스 메시카테고리 없음 2024. 11. 14. 13:23
디지털 전환이 가속화되는 오늘날, 애플리케이션 아키텍처(소프트웨어의 구조와 구성 요소 간의 상호 작용을 설계하는 방식)는 빠르게 진화하고 있습니다. 특히 마이크로서비스(애플리케이션을 작고 독립적인 서비스들로 나누어 개발하고 운영하는 방법)와 서버리스 아키텍처가 주류로 자리 잡으면서 애플리케이션의 설계와 운영 방식도 변화하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 서버리스 메시(Serverless Mesh)가 있습니다. 서버리스 메시는 차세대 애플리케이션의 중요한 기술로, 마이크로서비스 간의 효율적인 통신을 지원하고, 시스템 확장과 보안을 극대화하여 비즈니스의 속도를 높여주는 역할을 합니다. 서버리스 메시란?서버리스 메시(Serverless Mesh)는 서버리스 아키텍처와 서비스 메시의 장점을 결합한 기술입..
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일상 속의 작은 기적들, 스마트 고분자카테고리 없음 2024. 11. 13. 17:28
원자는 물질을 구성하는 작은 입자로, 화학적으로 쪼갤 수 없는 가장 기본적인 입자입니다. 분자는 2개 이상의 원자가 결합한 것으로, 물질 고유의 성질을 갖고 있는 가장 작은 입자입니다.고분자는 영어로 폴리머라고 부르며 'polymer'는 고대 그리스어로 많다를 뜻하는 'poly'와 부분을 의미하는 'mer' 의 합성어로, 분자의 화학결합으로 고분자를 이룹니다.그중에서 스마트 고분자는 환경 변화에 반응하여 물리적, 화학적 성질이 변화하는 고분자로, 일상생활에서 마주치는 여러 상황에 적응할 수 있는 능력을 지니고 있습니다.스마트 고분자의 정의스마트 고분자는 특정 환경(온도, pH, 빛, 압력 등) 자극에 반응하여 자신의 구조나 성질을 변경할 수 있는 고분자입니다. 이러한 고분자들은 일반적인 고분자와 달리, ..
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스트레처블 디스플레이란카테고리 없음 2024. 11. 11. 23:22
스트레처블 디스플레이(Stretchable Display)는 신축성과 유연함을 갖춘 디스플레이 기술로, 다양한 형태와 크기로 변형할 수 있는 특성을 지니고 있습니다. 웨어러블 디바이스, 스마트 의류, 헬스케어 기기 외에 다양한 분야에 응용될 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 스트레처블 디스플레이의 기술적 구성기판(Material Substrate)스트레처블 디스플레이의 기본 구조는 유연한 기판입니다. 일반적으로 폴리이미드(PI)와 같은 고분자 소재가 사용되며 내열성과 내화학성, 내마모성도 강합니다. 이러한 기판은 디스플레이의 신축성과 내구성을 보장하여, 반복적인 변형에도 성능을 유지할 수 있습니다. 최근에는 실리콘 기반의 신축성 소재도 연구하고 있으며, 앞으로 더욱 향상된 성능을 기대할 수 있습니다..
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촉각 로봇이란카테고리 없음 2024. 11. 9. 17:52
촉각 로봇은 환경과의 상호작용에서 촉각 정보를 활용하는 첨단 로봇 기술로, 사람의 감각을 모방하여 다양한 작업을 수행하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 기술은 로봇이 물체를 만질 때 발생하는 압력, 질감, 온도 등을 감지하고 이를 바탕으로 행동을 조절하는 데 활용됩니다. 촉각 로봇은 사람과 로봇 간의 상호작용을 더욱 자연스럽고 효율적으로 만들어주며, 여러 분야에서 큰 역할을 하고 있습니다. 촉각 로봇의 센서 기술촉각 로봇은 다양한 센서와 제어 시스템으로 구성되어 있으며, 중요한 요소 중 하나는 센서 기술입니다. 촉각 로봇은 압력 센서, 터치 센서, 진동 센서, 온도 센서 등 여러 종류의 센서를 사용하여 주변 환경을 탐지합니다. 이러한 센서는 로봇이 물체에 닿을 때 발생하는 물리적 신호를 감지하고..