허위정보보안이란

2025년 IT 트랜드 세 번째는 허위정보보안(Disinformation Security)입니다.

 

허위정보보안의 목적은 의도적으로 생성되고 유포되는 잘못된 정보나 거짓 정보로 인한 사회적, 정치적, 경제적, 혼란을 방지하는 것입니다. 

 

최근 생성형 AI의 발전으로 인해 악의적인 허위 정보가 급증하고 있어, 허위정보보안 기술의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. AI와 머신러닝의 사용이 확대되고 기능이 더 디테일해지면서, 이를 악용해 기업을 대상으로 하는 허위 정보 사고도 증가할 것으로 예상됩니다.

 

 

허위 정보 보안을 위한 주요 기술

AI 및 머신러닝 기반 탐지 기술

자연어 처리: 텍스트 분석을 통해 허위 정보 패턴을 발견합니다.

이미지 및 비디오 분석: 딥페이크와 같은 시각적 허위 정보를 탐지합니다.

사이언스 리터러시: AI가 과학적 사실과 가설을 구분합니다.

콘텐츠 필터링 시스템

소셜미디어, 뉴스 사이트 등에서 의심스러운 콘텐츠를 필터링합니다.

사용자 인증 기술

정부 유포자의 신원을 검증하여 가짜 계정을 차단합니다. 

블록체인 기반 인증

콘텐츠의 출처와 진위성을 인증하기 위해 블록체인 기술을 활용합니다.

실시간 모니터링 시스템

소셜 미디어 및 다크웹의 활동을 감시하여 허위정보 확산을 방지합니다.

다중 인증(2FA)시스템

중요한 거래나 결정을 내릴 때 추가적인 보안 절차를 제공합니다.

 

사이버 위협 분석·전망 보고서(그래픽=과기정통부)

 

허위정보보안의 중요성

사회적 영향: 허위정보는 개인의 신뢰를 저하할 뿐만 아니라, 사회적 혼란을 초래할 수 있습니다. 특히 선거, 건강 정보, 금융 정보 등에서 허위정보가 퍼질 경우 그 피해는 막대합니다.

법적 규제: 각국의 정부는 허위정보에 대한 법적 규제를 강화하고 있으며, 기업들은 이에 대한 대비가 필요합니다. 가트너는 2028년까지 대기업의 50% 이상이 허위정보보안 시스템을 도입할 것으로 전망하고 있습니다.