AI 거버넌스 플랫폼이란

글로벌 리서치 기관 가트너는 2025년 선정된 키워드의 상당수가 AI와 관련이 깊지만, 단지 AI 기술의 고도화, 확산뿐만 아니라 이로 인해 발생할 부작용에 대해서도 주목해야 한다고 강조하고 있습니다.

 

사진 참고 전자신문

 

2025년 IT 트랜드 두 번째는 AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platform)입니다.

 

2025년, 우리는 인공지능(AI) 기술이 사회 곳곳에 스며있는 시대를 맞이하고 있습니다. 기업은 AI를 활용해 혁신을 가속화하고 있지만, 동시에 AI 잠재적인 위험과 윤리적인 문제에 대한 우려도 커지고 있습니다. 

AI 거버넌스 플랫폼은 단순히 기술적 솔루션을 넘어, AI의 책임 있는 사용을 보장하는 포괄적인 프레임워크라고 할 수 있습니다.

 

AI 거버넌스 플랫폼의 필요성

AI 거버넌스 플랫폼이 2025년에 특히 주목받는 이유는, 기업들의 AI 도입 속도가 빨라지면서 AI로 인한 잠재적 위험을 관리해야 할 필요성이 커졌기 때문입니다. 

신뢰성 확보: AI 시스템이 신뢰할 수 있는 결과를 제공하기 위해서는 데이터의 품질과 알고리즘의 투명성이 필수적입니다. AI  거버넌스 플랫폼은 이러한 요소를 관리하여 신뢰성을 높입니다.

윤리적 사용: AI의 결정 과정에서 발생할 수 있는 편향성과 윤리적 문제를 해결하기 위해, 거버넌스 플랫폼은 규정과 기준을 설정하여 AI의 윤리적 사용을 보장합니다.

 

 

AI 거버넌스 플랫폼의 주요 기능

설명 가능성: AI 모델의 의사결정 과정을 이해하고 설명할 수 있는 기능

ModelOps: AI 모델의 개발, 변경, 문제 추적을 관리하는 시스템

AI 애플리케이션 보안: 데이터 암호화, 접근 제어 등을 통한 보안 강화

개인정보 보호: 최소한의 개인정보 수집 및 비식별화 조치

 

AI 거버넌스 플랫폼의 이점

위험 관리: AI의 오작동이나 편향된 결과로 인한 위험을 사전에 식별하고 관리할 수 있습니다.

비즈니스 신뢰도 향상: 고객과 파트너에게 AI 시스템의 신뢰성을 보장함으로써 비즈니스의 신뢰도를 높입니다.

지속 가능성: AI 기술을 지속 가능하게 활용할 수 있는 기반을 마련하여 기업의 사회적 책임을 다합니다.

 

넘어야 할 산

2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현한 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 적을 것으로 전망됩니다.

하지만, 아직 보편적으로 표준화된 AI 거버넌스 수준이 없어 각 기업의 요구에 맞는 맞춤형 접근이 필요하며, AI 시스템이 복잡하여 완벽한 거버넌스 구현에 어려움이 있습니다. 또한, AI 거버넌스를 이해하고 구현할 수 있는 전문 인력 확보도 중요한 과제입니다.