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강화학습과 연합학습은 인공지능(AI) 분야의 학습 방법 중 두 가지로, 각각의 방식이 다루는 방법과 목표가 다릅니다. 두 학습은 AI 시스템이 데이터를 학습하고 환경과 상호작용하는 방식에 대한 기술의 본질과 차이도 있습니다. 강화학습이란?강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 AI가 환경과 상호작용하며 최적의 행동을 선택하는 방법입니다. 이 과정에서 AI는 다양한 행동을 계획하고, 그 행동의 결과로 보상을 받습니다. 이 보상은 행동의 성공 여부를 판단하는 기준이 됩니다. 강화 학습의 목표는 이러한 보상을 최대화하는 것입니다. 예를 들면, 게임에서 AI가 상대방을 처치하거나 목표를 달성하면 보상을 받습니다. 반대로 잘못된 행동을 하면 보상이 줄어들거나 아예 없을 수 있습니다. 이렇게 ..